諾亞數據系統除了能立即產出數據外，也有即時語音助理能提醒球員弧度的變化和出手角度，Lowry在不久就找回準心，「職業球員在經過正確的提醒並調整之後，通常很快就能回到該有的狀態內。」
直到今日暴龍仍持續使用諾亞數據系統來協助分析，同時有超過半數NBA和NCAA球隊也引進。諾亞數據系統的誕生源自熱愛的Alan Marty為了幫助女兒提升投籃技術，一開始他用一些簡陋的方式紀錄，他越鑽研越深，開始計算投籃角度和出手速度，接著啟用動態追蹤技術，研發出系統的雛形。
隨著系統越來越成熟和先進，Marty決定以諾亞方舟的聖經典故為名，申請專利並找來有教練和軟體背景的John Carter擔任公司執行長。諾亞數據系統在2005年開始商用化，從一開始粗重的硬體，到現在能以3D技術定位場上任何的出手，並依據射手的位置來自動校正籃框方位，同時也在2012年左右引進臉部辨識技術，能一次追蹤場上所有的球員。
然而在眾多投籃優化系統中，諾亞數據系統是如何脫癮而出？「每套系統或科技裝置都能判別有沒有進球，但諾亞能進一步回答為何這球會沒有進。」Carter說道，「諾亞能分析每一次不進的原因，如在經過跑動之後，球員出手過短的發生率是用力過度的兩倍以上，NBA球員甚至會到四倍。」
而根據球員的反饋，諾亞數據系統對於投籃的精進特別有幫助，「我出手動作有時會很不穩定，有時連教練也看不出來，但諾亞能提醒我如何修正。」OG Anunoby，「有些真的是很細微的動作，諾亞才能捕捉到其中的細節。」Anthony Tolliver也認為諾亞幫助很大，特別是在維持穩定的投籃機制上。
許多球隊使用諾亞系統作為傷癒復健的重要工具。球員在受傷後的出手和受傷前有什麼差別呢？他是否在不同的出手點有著不同的結果？系統判別的結果或許可以作為康復進度的指標。
除了諾亞系統外，以色列運動技術新創PlaySight Interactive開發的Smart Court系統運用軍事的空戰分析系統，通過9個以上的攝影機從不同角度分析球員動作、跑動距離和反應時間，並提供3D立體化的視覺呈現，讓球員和教練對於肢體更加一目瞭然，包含勇士和老鷹都是其客戶。
加州大學的數據科學家Rachel Marty和卡內基美隆大學的機器人專家Simon Lucey透過諾亞追蹤系統研究超過160名NBA和WNBA球員的三分球出手，發表「用數據理解和提升三分球投射（A data-driven method for understanding and increasing 3-point shooting percentage）」，他們發現最好的投射結果不一定是空心球，「維持穩定性和彈道比較重要，厲害的射手不會去刻意追求空心，而是把專注力放在出手，而諾亞則可以隨時提醒每一次出手的細微變化。」Marty說道。
近幾年已投射為主要攻擊手段的拓荒者也是諾亞的早期使用者之一，「我們原本只能籠統告訴球員弧線要再拉高或出手角度有問題，但現在能告訴Dame在這個位置該抬高多少，或提醒CJ該多出點力。」前拓荒者總教練Terry Stotts說道，「諾亞幫我更了解自己，並精修和優化投籃。」Damian Lillard說道。
而想當然NBA最善於使用科技輔助的勇士自然也是使用者，Stephen Curry從2011年開始合作的訓練師Brandon Payne也是諾亞數據系統的愛用者，「我會用諾亞來探測球員在疲憊之下維持投射機制的極限，然後在訓練中盡量去提高球員的極限。」Payne說道。對Curry來說這套系統的幫助很有限，但對於投射機制不佳的球員來說卻是神兵利器，「這種精細的修正和不間斷的提醒會有很大的進步幅度。」
除了諾亞外，勇士在2015-16賽季拿下73勝，當時的醫學總監Lachlan Penfold引進了Halo Sport，俗稱黑科技耳機，Halo Sport的科學原理是顱直流電刺激（transcranial direct-current stimulation，簡稱tDCS），早在2005年時，就有科學期刊的論文證明，tDCS能夠提高人在進行注意力移轉時的速度和準確度，也有研究發現，tDCS的效果涵蓋一切，從工作記憶到長期記憶，更能延伸至計算、閱讀和提升洞察力。Halo耳機能幫助球員強化肌肉記憶和做出快速反應，「因此當比賽時，肌肉記憶能幫助球員更快作出決策和及時反應，特別是在訓練投射出手的判斷和反應特別有效。」Penfold說道。
